{"id":2717,"date":"2022-11-20T11:47:08","date_gmt":"2022-11-20T08:47:08","guid":{"rendered":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/?p=2717"},"modified":"2022-11-20T11:47:09","modified_gmt":"2022-11-20T08:47:09","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma"},"content":{"rendered":"\n

Big data<\/strong> yani b\u00fcy\u00fck veri<\/strong>, s\u00fcrekli olarak y\u00fcksek h\u0131zda ve hacimlerde \u00fcretilen, yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f ve yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olmak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri k\u00fcmelerini tan\u0131mlayan terimdir. Ancak burada \u00f6nemli olan sadece veri t\u00fcr\u00fc veya miktar\u0131 de\u011fildir, i\u015fletmelerin verilerle ne yapt\u0131\u011f\u0131d\u0131r. Kararlar\u0131 iyile\u015ftiren ve stratejik i\u015f hamleleri yapmak i\u00e7in g\u00fcven veren i\u00e7g\u00f6r\u00fcler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veriler analiz edilebilir. Artan say\u0131da \u015firket art\u0131k bu verileri anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri ortaya \u00e7\u0131karmak ve karar verme s\u00fcre\u00e7lerini iyile\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

Big Data Tarihi<\/h2>\n\n\n\n

2000’li y\u0131llar\u0131n ba\u015f\u0131nda, analist Doug Laney bug\u00fcn b\u00fcy\u00fck verinin en iyi bilinen tan\u0131m\u0131n\u0131n oldu\u011fu bir makale yazd\u0131 ve Doug, fikrini bir sonraki ba\u015fl\u0131kta de\u011finece\u011fimiz 5 V’ye ay\u0131rd\u0131. Artan miktarda kullan\u0131labilir veri ve tam zaman\u0131nda i\u015f modelleri, b\u00fcy\u00fck miktarda veriyi ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak analiz etmenin bir yolunu zorunlu hale getirdi.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck Verinin Bile\u015fenleri (5 V’si) Nelerdir?<\/h2>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck veri konseptini 5’e b\u00f6lebiliriz: Volume (Hacim), Velocity (H\u0131z), Variety (\u00c7e\u015fitlilik), Veracity (Do\u011fruluk) <\/strong>ve Value (De\u011fer).<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Volume (Hacim)<\/h3>\n\n\n\n

Sosyal medya, web sitesi ve blog etkile\u015fimleri, sat\u0131n alma ge\u00e7mi\u015fi, t\u0131klamalar ve hatta m\u00fc\u015fteri adaylar\u0131n\u0131 ve m\u00fc\u015fterileri izlemek gibi her g\u00fcn olu\u015fturulan 2,5 kentilyon veri, \u00e7ok \u00e7e\u015fitli kaynaklardan etkileyici miktarda bilgi getirir. Bu noktada volume, b\u00fcy\u00fck veriyi anlamak i\u00e7in ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n\n\n

2. Velocity <\/h3>\n\n\n\n

H\u0131z, verilerin \u00fcretilme ve i\u015flenme h\u0131z\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin ula\u015f\u0131m sekt\u00f6r\u00fcn\u00fc ele alal\u0131m. Bir telematik ile internete ba\u011fl\u0131 tek bir araba, neredeyse sabit bir h\u0131zla saatte 25 gigabayt veri \u00fcretir ve iletir. Bu verilerin \u00e7o\u011funun ger\u00e7ek zamanl\u0131 veya neredeyse ger\u00e7ek zamanl\u0131ya yak\u0131n olarak i\u015flenmesi gerekir.<\/p>\n\n\n\n

3. Variety <\/h3>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck verinin \u00e7e\u015fitlili\u011fini g\u00f6steren vekt\u00f6rd\u00fcr. Bu veriler, sadece ili\u015fkisel veri tabanlar\u0131nda sat\u0131r ve s\u00fctunlar olarak bulunan yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f verilerle ilgili de\u011fildir. Bir uygulamadan di\u011ferine farkl\u0131l\u0131k g\u00f6steren her t\u00fcrl\u00fc bi\u00e7imde gelir ve b\u00fcy\u00fck verinin \u00e7o\u011fu yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015ft\u0131r. \u00d6rne\u011fin, basit bir sosyal medya g\u00f6nderisi baz\u0131 metin bilgileri, videolar veya resimler vb. i\u00e7erebilir. <\/p>\n\n\n\n

4. Veracity<\/h3>\n\n\n\n

Veracity, verilerin ne kadar do\u011fru ve g\u00fcvenilir oldu\u011funun ve ne kadar de\u011fer getirdi\u011finin \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcd\u00fcr. Veriler eksik veya tutars\u0131zsa, analitik s\u00fcrecinin do\u011frulu\u011fu azal\u0131r. Bu nedenle, veri do\u011frulu\u011fu genellikle iyi, k\u00f6t\u00fc ve tan\u0131ms\u0131z olarak s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131l\u0131r. Bu, herhangi bir tutars\u0131zl\u0131\u011f\u0131n veya belirsizli\u011fin zararl\u0131 etkileri olabilece\u011fi t\u0131bbi kay\u0131tlar gibi \u00e7e\u015fitli veri k\u00fcmeleriyle u\u011fra\u015f\u0131rken olduk\u00e7a yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

5. Value <\/h3>\n\n\n\n

Bu kadar b\u00fcy\u00fck miktarda veriyle, ger\u00e7ekten ihtiyac\u0131n\u0131z oldu\u011funda muhtemelen her \u015feyin izini kaybedersiniz. \u00c7\u00fcnk\u00fc bilgileri farkl\u0131 platformlar aras\u0131nda birbirine ba\u011flamak ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek olduk\u00e7a zordur. Bu nedenle, \u00f6\u011feleri birbirine ba\u011flamak ve ili\u015fkilendirmek gerekir.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck Veri Neden Olu\u015fturuldu?<\/h2>\n\n\n\n
\"B\u00fcy\u00fck<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Her g\u00fcn \u00fcretilen ve son birka\u00e7 y\u0131lda biriken inan\u0131lmaz derecede y\u00fcksek bilgi hacmi, sadece bir grup veriden ziyade bir i\u00e7g\u00f6r\u00fc kayna\u011f\u0131 olarak g\u00f6r\u00fclmeye ba\u015fland\u0131. Bu nedenle, \u015firketlerin bu kadar bayt veri aras\u0131nda de\u011ferli fikirler bulmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olacak bir analiz modeli d\u00fc\u015f\u00fcnmesi gerekiyordu.<\/p>\n\n\n\n

Bu \u00e7\u00f6z\u00fcm, big data idi.<\/p>\n\n\n\n

Big data; i\u015fletmelerin f\u0131rsatlar\u0131 sadece net olduklar\u0131 yerlerde de\u011fil, ayn\u0131 zamanda karma\u015f\u0131k verileri ili\u015fkilendirerek ve \u00e7apraz referans vererek; yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f ve \u00e7ok yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f verileri ayr\u0131\u015ft\u0131rarak ke\u015ffetmelerine olanak tan\u0131d\u0131.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck Veri Neden \u00d6nemlidir?<\/h2>\n\n\n\n

B\u00fcy\u00fck veri, sadece ne kadar veriye sahip oldu\u011funuzla ilgili de\u011fildir. \u00d6nemi bu verileri nas\u0131l kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131zda yatar. B\u00fcy\u00fck verileri y\u00fcksek performansl\u0131 analitikle birle\u015ftirdi\u011finizde, a\u015fa\u011f\u0131dakiler gibi i\u015finizle ilgili g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftirebilirsiniz:<\/p>\n\n\n\n

  • Ar\u0131za, sorun ve kusurlar\u0131n temel nedenlerini neredeyse ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak belirleme.<\/li>
  • Anomalileri insan g\u00f6z\u00fcnden daha h\u0131zl\u0131 ve daha do\u011fru bir \u015fekilde tespit etme.<\/li>
  • T\u0131bbi g\u00f6r\u00fcnt\u00fc verilerini h\u0131zla i\u00e7g\u00f6r\u00fclere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrerek hasta sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirme.<\/li>
  • T\u00fcm risk portf\u00f6ylerini dakikalar i\u00e7inde yeniden hesaplamak.<\/li>
  • Derin \u00f6\u011frenme modellerinin de\u011fi\u015fen de\u011fi\u015fkenlerini do\u011fru bir \u015fekilde s\u0131n\u0131fland\u0131rma ve bunlara tepki verme becerisini keskinle\u015ftirmek.<\/li>
  • Hileli davran\u0131\u015f\u0131 i\u015fletmenizi etkilemeden \u00f6nce tespit etmek.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Big Data T\u00fcrleri Nelerdir? <\/h2>\n\n\n\n
    \"Big<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    B\u00fcy\u00fck verinin arkas\u0131nda; yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f <\/strong>ve yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f<\/strong> olmak \u00fczere \u00fc\u00e7 t\u00fcr veri vard\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    1. Yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Veriler (Structured Data)<\/h3>\n\n\n\n

    Baz\u0131 veri formatlar\u0131 veri tabanlar\u0131 taraf\u0131ndan kolayca tan\u0131nabilir, bu da analiz ve i\u015flemeyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Bu t\u00fcr veriler, web uygulamalar\u0131 ve sosyal medya gibi insan ve makineler aras\u0131ndaki etkile\u015fimlerden elde edilir. Formlar veya i\u015flem bilgileri gibi yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f metin, resim ve verilerin bir kar\u0131\u015f\u0131m\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    2. Yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f Veriler (Unstructured Data)<\/h3>\n\n\n\n

    Yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f veriler, organize olmayan veya geleneksel veri tabanlar\u0131 ve bilinen veri formatlar\u0131 taraf\u0131ndan kolayca anla\u015f\u0131lmayan bilgilere denir. <\/p>\n\n\n\n

    Genel olarak, bu \u00f6\u011feler a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak metinlerdir. Blog meta verileri, resimler ve tweet’ler yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f verilere \u00f6rnektir.<\/p>\n\n\n\n

    3. Yar\u0131 Yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Veriler (Semi-structured data)<\/h3>\n\n\n\n

    Web sunucusu g\u00fcnl\u00fckleri gibi veri bi\u00e7imlerini veya sens\u00f6rlerden gelen verileri i\u00e7erebilir. Belirli bir havuz (veri taban\u0131) alt\u0131nda s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f olmas\u0131na ra\u011fmen, yine de hayati bilgiler veya veriler i\u00e7indeki ayr\u0131 ayr\u0131 \u00f6\u011feleri ay\u0131ran etiketler i\u00e7eren verileri ifade eder.<\/p>\n\n\n\n

    B\u00fcy\u00fck Veri ve Pazarlama Aras\u0131ndaki Ba\u011flant\u0131 Nedir?<\/h2>\n\n\n\n

    Pazarlamalar\u0131n\u0131 verilere dayand\u0131ran \u015firketler, hi\u00e7 \u015f\u00fcphesiz pazara hakim olan \u015firketlerdir. En etkili pazarlama ekipleri, m\u00fc\u015fteri adaylar\u0131ndan, kullan\u0131c\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131ndan ve ekip deneyimlerinden toplanan verileri toplayan ve bunlar\u0131 sonu\u00e7lara ula\u015fmaya yard\u0131mc\u0131 olacak eylemlere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcren ekiplerdir.<\/p>\n\n\n\n

    Peki pazarlama verilerinden yararlanan \u015firketler ve pazarlama ekipleri, b\u00fcy\u00fck veri ile pazarlaman\u0131n hangi y\u00f6nlerinden yararlan\u0131r?<\/p>\n\n\n\n

    1. Veri Yorumlama<\/h3>\n\n\n\n

    Verilere dayanan bir karar\u0131n beklenen sonu\u00e7lar\u0131 getirmesi daha olas\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    KPMG Capital taraf\u0131ndan y\u00fcr\u00fct\u00fclen bir ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n %99’u, b\u00fcy\u00fck verinin karar vermede \u00f6nemli bir etken oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcrken; bunlar\u0131n %85’i verileri yorumlamakta g\u00fc\u00e7l\u00fck \u00e7ektiklerini ve sadece %25’i veri analizi yoluyla elde edilen i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri uygulad\u0131klar\u0131n\u0131 dile getirmi\u015ftir.<\/p>\n\n\n\n

    Bu nedenle, verileri do\u011fru bir \u015fekilde yorumlamak ve \u015firketin do\u011fru kararlar\u0131 vermesine yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in nitelikli bir uzmana ihtiya\u00e7 vard\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    2. Pazar Ara\u015ft\u0131rmas\u0131<\/h3>\n\n\n\n

    Profesyonellerin sezgi ve deneyimleri \u015firketleri ba\u015far\u0131ya y\u00f6nlendirebilir. Ancak bu s\u00fcre\u00e7te bir\u00e7ok hata yap\u0131labilir ve bu da \u015firket i\u00e7in maliyetli olabilir.<\/p>\n\n\n\n

    Bunun nedeni, pazarlama uzmanlar\u0131n\u0131n hedef kitlenin ne istedi\u011fini tam olarak tahmin edememesinden kaynaklan\u0131r. B\u00fcy\u00fck veri bu noktada i\u015fe yarar. B\u00fcy\u00fck veri, \u00fcretilen olaylar, korelasyonlar ve fikirlerin tan\u0131mlay\u0131c\u0131 analizi ile pazarlama stratejiniz i\u00e7in bilgi sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n

    3. Sat\u0131n Alma Deneyimi<\/h3>\n\n\n\n

    Verileri analiz etmek, i\u015fletmenizin en iyi \u00fcr\u00fcn da\u011f\u0131t\u0131m ara\u00e7lar\u0131n\u0131, sat\u0131\u015f noktas\u0131 tekniklerini bulmas\u0131na ve m\u00fc\u015fterinin bekledi\u011fi sat\u0131n alma deneyimini sa\u011flamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    4. \u0130\u015fletmeniz \u0130\u00e7in Daha Fazla Veri Kayna\u011f\u0131<\/h3>\n\n\n\n

    T\u00fcm bilgi kaynaklar\u0131 \u015firketinizin en iyi kararlar\u0131 almas\u0131na, m\u00fc\u015fterileriniz i\u00e7in en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcmleri bulmas\u0131na ve sat\u0131\u015flar\u0131 art\u0131rmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    5. Pazarlama Otomasyonu<\/h3>\n\n\n\n

    Otomasyon platformlar\u0131 kullan\u0131c\u0131, davran\u0131\u015f \u00f6zellikleri ve hatta kampanya ve eylem geliri \u00f6l\u00e7\u00fcmleri hakk\u0131nda bilgi depolar. Buna ek olarak, pazarlama otomasyonu ara\u00e7lar\u0131, analiz i\u00e7in elinizde bulunan materyal hakk\u0131nda daha geni\u015f bir g\u00f6r\u00fc\u015fe sahip olman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olan bir\u00e7ok entegrasyona sahiptir.<\/p>\n\n\n\n

    B\u00fcy\u00fck Veri Analiti\u011fi (Big Data Analytics) Nedir?<\/h2>\n\n\n\n
    \"B\u00fcy\u00fck<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    B\u00fcy\u00fck veri analiti\u011fi<\/strong>, geleneksel veri y\u00f6netimi teknik ve ara\u00e7lar\u0131yla ke\u015ffedilemeyen b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerindeki kal\u0131plar\u0131, e\u011filimleri ve ili\u015fkileri bulma s\u00fcrecidir. \u015eirketlerin geleneksel yakla\u015f\u0131m ve ara\u00e7lar yard\u0131m\u0131yla \u00e7\u00f6z\u00fclemeyen i\u015f sorunlar\u0131yla ba\u015fa \u00e7\u0131kmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Pazar e\u011filimleri, t\u00fcketici davran\u0131\u015flar\u0131 ve beklentileri hakk\u0131nda uygulamal\u0131 bilgi edinmek ve i\u00e7g\u00f6r\u00fcler bulmakla ilgilidir.<\/p>\n\n\n\n

    Analiti\u011fin yapt\u0131\u011f\u0131 \u015fey, daha \u00f6nce g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz t\u00fcm veri kaynaklar\u0131n\u0131 almak ve veriler aras\u0131nda korelasyonlar, \u00e7\u0131kar\u0131mlar ve ba\u011flant\u0131lar olu\u015fturmakt\u0131r. B\u00f6ylece \u015firketinizle ilgili metrikleri bulabilir, karar almak i\u00e7in say\u0131lar\u0131 kullanabilir ve daha verimli stratejiler olu\u015fturabilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n

    Kal\u0131plar\u0131 belirleme<\/h3>\n\n\n\n

    Kal\u0131plar \u00e7ok \u00f6nemlidir. \u00c7\u00fcnk\u00fc kitle kal\u0131plar\u0131n\u0131z, ki\u015fili\u011finizi olu\u015fturman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    Benzer \u015fekilde davranan ve m\u00fc\u015fteri haline gelen kullan\u0131c\u0131lar, daha fazla benzer m\u00fc\u015fteri kazanmak i\u00e7in yapman\u0131z gereken i\u015flemler konusunda size fikir verir.<\/p>\n\n\n\n

    Yeniden pazarlama, bu model ve analizlere iyi bir \u00f6rnektir.<\/p>\n\n\n\n

    Rekabet<\/h3>\n\n\n\n

    Rakiplerinizin ne yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 bilmek ve anlamak \u015firketinizin ba\u015far\u0131s\u0131 i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir. Faka bu noktadaki as\u0131l avantaj onlar\u0131n hatalar\u0131ndan ders almakt\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    Veri analizi, rakiplerinizin beklenen sonu\u00e7lar\u0131 almayan eylemlerine dayal\u0131 olarak izlenecek en iyi yollar\u0131 bulmas\u0131 i\u00e7in m\u00fckemmel bir ara\u00e7t\u0131r.<\/p>\n\n\n\n

    Bu i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin \u00e7o\u011fu, kitlenizin davran\u0131\u015flar\u0131ndan gelir ve pazar\u0131n\u0131z i\u00e7in \u00f6zel promosyonlar olu\u015fturman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    Pazarlama ve sat\u0131\u015fta b\u00fcy\u00fck veri analiti\u011fi<\/h3>\n\n\n\n

    B\u00fcy\u00fck veri, \u015firketlerin davran\u0131\u015f kal\u0131plar\u0131n\u0131 ve al\u0131nan \u00f6nlemlere verilen yan\u0131tlar\u0131 anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    Bir\u00e7ok \u015firket bu analizi a\u015fa\u011f\u0131daki ama\u00e7larla kullan\u0131r:<\/p>\n\n\n\n

    • M\u00fc\u015fteri edinme maliyetlerini (CAC) azaltma.<\/li>
    • M\u00fc\u015fteri ya\u015fam boyu de\u011ferini (CLTV) art\u0131rma.<\/li>
    • Fiyatland\u0131rma ve indirimleri optimize etme.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      \u00d6rne\u011fin Walmart, \u015firketin m\u00fc\u015fteriler hakk\u0131nda toplanan veriler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla insanlarla ba\u011flant\u0131 kurmas\u0131 i\u00e7in ara\u00e7lar olu\u015fturmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan Walmart Global Tech’i yaratm\u0131\u015ft\u0131r. Nike, ko\u015fu uygulamas\u0131n\u0131, kullan\u0131c\u0131lar\u0131 spor yapmaya ve bunu sosyal medyada payla\u015fmaya te\u015fvik etmek i\u00e7in kullan\u0131r ve bu sayede i\u015fle ilgili \u00e7e\u015fitli bilgiler toplar.<\/p>\n\n\n\n

      B\u00fcy\u00fck Veri ve E-Posta \u0130li\u015fkisi<\/h2>\n\n\n\n

      Litmus’un ara\u015ft\u0131rmas\u0131na g\u00f6re, e-posta pazarlama, yat\u0131r\u0131m getirisi i\u00e7in en iyi dijital kanald\u0131r. Standart kampanyalar veya indirimler gibi temel bilgilerin iletilmesinden sipari\u015f ve \u00f6demelerin onaylanmas\u0131na kadar \u00e7e\u015fitli \u015fekillerde kullan\u0131labilir. Ancak, b\u00fcy\u00fck veri sayesinde e-posta pazarlamas\u0131 daha ak\u0131ll\u0131 bir \u015fekilde kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n\n\n

      M\u00fc\u015fterilerden toplad\u0131\u011f\u0131n\u0131z bilgileri kullanarak art\u0131k kitleleri segmentlere ay\u0131rabilir ve e-posta i\u00e7eri\u011fini ki\u015fiselle\u015ftirebilir, e-posta kampanyalar\u0131n\u0131zda giderek daha alakal\u0131 i\u00e7erik g\u00f6sterebilir ve m\u00fc\u015fterilerinize onlar\u0131 anlad\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 ve ne sunaca\u011f\u0131n\u0131z\u0131 bildi\u011finizi kan\u0131tlayabilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n

      \u00d6rne\u011fin, bir m\u00fc\u015fteriniz bir i\u015f zekas\u0131 arac\u0131 sat\u0131n ald\u0131ysa, ona bu arac\u0131n ba\u015fka bir platformla entegrasyon yetenekleri hakk\u0131nda bir e-posta g\u00f6nderebilirsiniz. Bu da ancak b\u00fcy\u00fck verinin i\u015fletmeniz taraf\u0131ndan etkin bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131yla m\u00fcmk\u00fcn olabilir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Big data yani b\u00fcy\u00fck veri, s\u00fcrekli olarak y\u00fcksek h\u0131zda ve hacimlerde \u00fcretilen, yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f ve yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olmak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri k\u00fcmelerini tan\u0131mlayan terimdir. Ancak burada \u00f6nemli olan sadece veri t\u00fcr\u00fc veya miktar\u0131 de\u011fildir, i\u015fletmelerin verilerle ne yapt\u0131\u011f\u0131d\u0131r. Kararlar\u0131 iyile\u015ftiren ve stratejik i\u015f hamleleri yapmak i\u00e7in g\u00fcven veren i\u00e7g\u00f6r\u00fcler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veriler analiz edilebilir. […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2718,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[70,1],"tags":[],"class_list":["post-2717","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dijital-pazarlama","category-nedir-nasil-yapilir"],"yoast_head":"\nBig Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma - Uzman Posta<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"tr_TR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma - Uzman Posta\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data yani b\u00fcy\u00fck veri, s\u00fcrekli olarak y\u00fcksek h\u0131zda ve hacimlerde \u00fcretilen, yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f ve yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olmak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri k\u00fcmelerini tan\u0131mlayan terimdir. Ancak burada \u00f6nemli olan sadece veri t\u00fcr\u00fc veya miktar\u0131 de\u011fildir, i\u015fletmelerin verilerle ne yapt\u0131\u011f\u0131d\u0131r. Kararlar\u0131 iyile\u015ftiren ve stratejik i\u015f hamleleri yapmak i\u00e7in g\u00fcven veren i\u00e7g\u00f6r\u00fcler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veriler analiz edilebilir. […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/uzmanposta\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-11-20T08:47:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-20T08:47:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"750\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"375\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Sibel Ho\u015f\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@uZmanPosta\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@uZmanPosta\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Yazan:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Sibel Ho\u015f\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tahmini okuma s\u00fcresi\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9 dakika\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma - Uzman Posta","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/","og_locale":"tr_TR","og_type":"article","og_title":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma - Uzman Posta","og_description":"Big data yani b\u00fcy\u00fck veri, s\u00fcrekli olarak y\u00fcksek h\u0131zda ve hacimlerde \u00fcretilen, yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f ve yar\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olmak \u00fczere \u00e7ok \u00e7e\u015fitli veri k\u00fcmelerini tan\u0131mlayan terimdir. Ancak burada \u00f6nemli olan sadece veri t\u00fcr\u00fc veya miktar\u0131 de\u011fildir, i\u015fletmelerin verilerle ne yapt\u0131\u011f\u0131d\u0131r. Kararlar\u0131 iyile\u015ftiren ve stratejik i\u015f hamleleri yapmak i\u00e7in g\u00fcven veren i\u00e7g\u00f6r\u00fcler i\u00e7in b\u00fcy\u00fck veriler analiz edilebilir. […]","og_url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/","og_site_name":"Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/uzmanposta\/","article_published_time":"2022-11-20T08:47:08+00:00","article_modified_time":"2022-11-20T08:47:09+00:00","og_image":[{"width":750,"height":375,"url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png","type":"image\/png"}],"author":"Sibel Ho\u015f","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@uZmanPosta","twitter_site":"@uZmanPosta","twitter_misc":{"Yazan:":"Sibel Ho\u015f","Tahmini okuma s\u00fcresi":"9 dakika"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/"},"author":{"name":"Sibel Ho\u015f","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#\/schema\/person\/ac85212a35ebcaaf56c92a7e051813d6"},"headline":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma","datePublished":"2022-11-20T08:47:08+00:00","dateModified":"2022-11-20T08:47:09+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/"},"wordCount":1989,"publisher":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png","articleSection":["Dijital Pazarlama","Nedir? Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r?"],"inLanguage":"tr"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/","url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/","name":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma - Uzman Posta","isPartOf":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png","datePublished":"2022-11-20T08:47:08+00:00","dateModified":"2022-11-20T08:47:09+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#breadcrumb"},"inLanguage":"tr","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#primaryimage","url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png","contentUrl":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/big-data-nedir-turleri-nelerdir-buyuk-e-posta-verilerinden-daha-verimli-aksiyonlar-alma.png","width":750,"height":375,"caption":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/big-data\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Blog","item":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nedir? Nas\u0131l Yap\u0131l\u0131r?","item":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/nedir-nasil-yapilir\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Big Data Nedir? T\u00fcrleri Nelerdir? B\u00fcy\u00fck E-Posta Verilerinden Daha Verimli Aksiyonlar Alma"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/","name":"Blog","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"tr"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#organization","name":"Uzman Posta","url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/logo.png","contentUrl":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/logo.png","width":131,"height":60,"caption":"Uzman Posta"},"image":{"@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/uzmanposta\/","https:\/\/x.com\/uZmanPosta","https:\/\/www.instagram.com\/uzmanposta\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/uzmanposta\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCk2n1vp1YJ0n3XaDRWBi88Q"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/#\/schema\/person\/ac85212a35ebcaaf56c92a7e051813d6","name":"Sibel Ho\u015f","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"tr","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f925f03d20ff0803ddb37c96d39d3793c085014ce56421050f24823c23db1c2a?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f925f03d20ff0803ddb37c96d39d3793c085014ce56421050f24823c23db1c2a?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f925f03d20ff0803ddb37c96d39d3793c085014ce56421050f24823c23db1c2a?s=96&d=mm&r=g","caption":"Sibel Ho\u015f"},"sameAs":["https:\/\/sibelhos.com\/","https:\/\/www.instagram.com\/bismoothie\/","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sibelhos\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2717","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2717"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2717\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2718"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/uzmanposta.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}